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大数据“指挥”油田高效开发
来源:中国化工报 发布时间:2018-7-11 10:37:13

  截至7月3日,累计完成原油产量68.44万吨,完成计划的51.85%,生产成本却低于计划水平。这一成绩的取得益于大数据的“指挥”。在油田智能化建设中,西北油田采油三厂积极深化大数据应用,搞好数据分析,摸清生产规律,以指导油田精准开发、管理,实现了生产经营量效齐增。


  该厂管理着塔河油区516口油井,分布于1000多平方千米内,管理难度大。2013年该厂启动智能化建设,经过多年努力,油井全部实现生产参数自动采集,形成了海量数据。但这些数据受到智能化分析、调控技术的制约,未能有效指导油田的开发。为了消除这一技术瓶颈,该厂对智能化分析、调控技术进行了深度攻关,先后取得11项智能化深度应用方面的突破。其中,抽油机远程启停、在线含水检测等多项技术填补了行业空白。


  比如,在应用大数据进行油藏分析方面,该厂依托油气藏数模成果、油气藏工程方法、大数据分析理论等构建起大数据模型工具、油气藏动静态模型、定量预测模型,形成了油气田基础数据库和专业软件、制图软件的无缝数据通道,实现了大数据的深度应用,对油气藏流体分布规律的认识和油气藏开发生产异常的主动分析、预测预警和诊断决策奠定了基础。今年上半年,该厂应用大数据,对注水精细化管理和持续优化调整,使注水产油由年初日均780吨上升至1020吨,累计增油11.5万吨。


  在油田开发远程调控方面,该厂取得了显著效益。应用大数据进行抽油机井况诊断,避免无效检泵15次,节约生产费用300多万元;280口油井加热炉远程温控技术的应用,将大数据变成了实实在在的效益,加热炉用气量平均降低30%;井站一体化智能化平台的建立,实现了在线含水检测、远程掺稀等智能化调控技术的集成应用,实现了大数据的综合深度应用,使每座计转站减少用工12人,年节约费用70余万元。


  该厂通过油气生产信息化深化应用,分钟级的实时监控数据及半个小时一次的功图采集的油井各项数据,经过智能化“神经网络”进行大数据分析,为实现单井智能诊断与优化、预警、工况诊断和措施优化设计提供了丰富的基础资料,向智能生产、智能开发、智能决策的智能采油厂建设目标迈进了一大步。


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